Badania i eksperymenty naukowe
BrainTech oferuje kompletne oprogramowanie do rejestracji EEG i prowadzenia eksperymentów EEG/BCI w zakresie:
Klasycznych eksperymentów ERP w oparciu o adaptację frameworku PsychoPy.
Paradygmatów BCI: potencjały wzrokowe, czuciowe i słuchowe, wybrażenie ruchu, SSVEP.
Rejestracji polisomnograficznych z wideo EEG.
EEG ze znacznikami wyświetlanie w programie SVAROG
OPROGRAMOWANIE BRAINTECH WYKORZYSTANO W PUBLIKACJACH
- [BCI] Assessment of statistically significant command following in pediatric patients with disorders of consciousness, based upon visual, auditory and tactile event- related potentials. M. Dovgialo, A. Chabuda, A. Duszyk, M. Zieleniewska, M. Pietrzak, P. Różański, and P. Durka. International Journal of Neural Systems, 29(3):1850048, Oct 2018
- [Wideo EEG] Parametric Description of EEG Profiles for Assessment of Sleep Architecture in Disorders of Consciousness. M. Zieleniewska, A. Duszyk, P. Różański, M. Pietrzak, M. Bogotko, and P. Durka. International Journal of Neural Systems, 29(3):1850049, Oct 2018.
- [BCI] Event-related potentials in the odd-ball paradigm and behavioral scales for the assessment of children and adolescents with disorders of consciousness: a proof of concept study. A. Duszyk, M. Dovgialo, M. Pietrzak, M. Zieleniewska, and P. Durka. The Clinical Neuropsychologist, pp. 1–19, Jan 2019
- [Svarog] Spindles in Svarog: framework and software for parametrization of EEG transients P. Durka, U. Malinowska, M. Zieleniewska, Ch. O’Reilly, P. Różański, J. Å»ygierewicz. Frontiers in Human Neuroscience, May 2015
- [Svarog] Electroencephalographic profiles for differentiation of disorders of consciousness U. Malinowska, C. Chatelle, M-A Bruno, Q. Noirhomme, S. Laureys, P. Durka BioMedical Engineering OnLine 2013, 12:109, Oct 2013
- [Svarog] Multivariate matching pursuit in optimal Gabor dictionaries: theory and software with interface for EEG/MEG via Svarog. R. Kuś, P.T. Różański and P.J. Durka. BioMedical Engineering OnLine 12:94, 2013
- [BCI] On the Quantification of SSVEP Frequency Responses in Human EEG in Realistic BCI Conditions Kuś R, Duszyk A, Milanowski P, Åabęcki M, Bierzyńska M, Radzikowska Z, Michalska M, Å»ygierewicz J, Suffczyński P, Durka PJ. PLoS One 18;8(10):e77536 Oct 2013
- [SSVEP-BCI] Towards an Optimization of Stimulus Parameters for Brain-Computer Interfaces Based on Steady State Visual Evoked Potentials A. Duszyk, M. Bierzyńska, Z. Radzikowska, P. Milanowski, R. Kuś, P. Suffczyński, M. Michalska, M. Åabęcki, P. Zwoliński, P. Durka. PLoS One 9(11): e112099, Nov 2014
BCI CONTROL PANEL
Jednym z elementów oprogramowania BrainTech, ułatwiających prowadzenie eksperymentów naukowych jest BCI Control Panel stworzony na podstawie dziesięcioleci doświadczeń i błędów popełnianych w badaniach naukowych, edukacji i na pokazach.
BCI Control Panel umożliwia kontrolę w czasie rzeczywstym podstawowych parametrów systemu: od jakości sygnału i oporności elektrod, przez uśrednione potencjały wywołane uzyskiwane w dotychczasowcyh powtórzeniach, do wysokopoziomowych wskaźników jakości działania sesji kalibracyjnej i komunikacji BCI, jak separacje decyzji klasyfikatora, pole pod krywą ROC (receiver operating curve) i bieżąca szybkość działania (information transfer rate, ITR).
Zdarza się, że interfejs mózg-komputer „nie chce działać”. Dlaczego? przyczyn może być wiele: od źle kontaktujących elektrod i innych zakłóceń sygnału EEG, przez niedopasowanie parametrów systemu, do słabej koncentracji czy innych przyczyn leżących po stronie użytkownika. Ich zbadanie wymagało dotychczas analizy offline zarejestrowanych sygnałów. Dzięki BCI Control Panel możemy te parametry monitorować w czasie rzeczywistym, co pozwala na przykład na przerywanie/korektę sesji lalibracyjnej czy nieudanych rejestracji w optymalnym momencie.
BCI Control Panel demonstrowany w programie „Fundusze Europejskie od kuchni”.
Materiał od 2:00 nagrania
